선형대수학은 대수학의 집합론을 기반으로 하여 벡터 공간, 선형 변환, 행렬을 이용한 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한분 야이다. 대수학을 뿌리로 두지만 그 내용이 방대하여, 따로 선형 대수학으로 구분하여 학습을 하고자 한다. 선형 대수학에서 사용되는 수체제는 집합론과 함수 체제를 따르므로 대수학의 집합론과 그 공리를 배우고 학습을 하는 것이 좋다.
선형 대수학에서 자주 사용되는 실수 관련 정의를 짚고 넘어가자.
Section 1 _ 행렬로 나타내는 벡터
[A] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 1] 벡터 공간의 정의
[B] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 1] 행렬의 기본
[C] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 1] 행렬 연산의 기본
[D] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 1] 벡터의 성질
[E] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 1] 벡터의 차원(Dimension)
[F] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 1] 선형 방정식과 그 해
Section 2 _ 함수와 맵
[A] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 2] 함수 _ 사상과 상
[B] [MATHEMATICS/Linear Algebra] - [Section 2] 선형 매핑의 의미
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