[INTRO] 벡터 분석과 미적분의 기본 미리보기

전자기학, 수리물리 등 공학을 위한 벡터 분석방법은 개념 이해와 빠른 지식 응용력을 요구한다. 벡터 분석을 포함하는 기본 미적분 계산은 다양한  분야에 적용되고 있다. 이 목차를 통해서 공학을 위한 벡터 개념과 미적분의 기본을 이해 혹은 다시 봄으로써 공학 분야에 필수적인 선험 지식을 쌓아 보고자 한다. 

Section 1 벡터 대수(Vector Algebra)

[A] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 1] 스칼라와 벡터

[B] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 1] 벡터의 덧셈과 뺄셈

[C] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 1] 세 가지 종류의 벡터 곱

[D] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 1] 직교 좌표계(Cartesian Coordiantes)

Section 2 좌표계 시스템(Coordinate system)

[A] 

 

Section 3 벡터 장 이론 (Vector field)

[A] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 3] 스칼라 함수(Scalar function)

[B] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 3] 스칼라 함수의 기울기(Gradient)

[C] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 3] 벡터 필드와 발산(Divergence)

[D] [ENGINEERING/Vector Analysis] - [Section 3] 벡터 필드와 회전(Curl)

Section 4 미적분의 기본(Basic)

[A] [ENGINEERING/Vector Analysis and Basic Calculus] - [Section 4] 함수의 연속성(Continuity)

[B] [ENGINEERING/Vector Analysis and Basic Calculus] - [Section 4] 미분 가능함과 따름 정리(Corollary)

[C] [ENGINEERING/Vector Analysis and Basic Calculus] - [Section 4] 미분조건의 따름 정리들(Corollaries)

[D] [ENGINEERING/Vector Analysis and Basic Calculus] - [Section 4] 리만적분과 가중평균 정리