[Section 1] 확률 이론의 기본 정리

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예측 불가능함에 대하여 확률과 통계는 어떠한 사건으로부터 중요한 특징을 이끌어낸다. 과거 많은 결정론적 사상은 미래의 상태를 예측하는 것이 개개의 현상에 작용하는 변수들을 정확히

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INTRO

이전에 배운 조합 개념은 이후의 확률 분포 개념에서 중요한 역할을 한다. 이번에는 기초적인 셈의 규칙을 알아보고, 수학적 유용한 정리들을 짚고 넘어가자.

확률 이론에서 어떤 실험에 대해 선택 가능한 모든 경우의 수를 셈하는 것을 기본적인 셈의 규칙(Fundamental Counting Rule)이라 한다. 다음을 참고하자.

이항 정리(binomial theorem)는 수학적 정리로 정의는 다음과 같다.

가능한 하위 집합의 수 알 수 있다는 것에 주목하자.

스털링 근사(Stirling's approximation)라고도 불리는 이 공식은 물리학에서도 자주 등장하는 수학적 정리이다.