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[INTRO] 확률과 통계 미리 보기
예측 불가능함에 대하여 확률과 통계는 어떠한 사건으로부터 중요한 특징을 이끌어낸다. 과거 많은 결정론적 사상은 미래의 상태를 예측하는 것이 개개의 현상에 작용하는 변수들을 정확히
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INTRO
누적 분포 함수와 그 특징에 대해 알아보자.
누적 분포 함수 _ CDF
어떤 무작위 실험에 대한 결과로 발생하는 랜덤 변수들을 모아놓은 집합 X가 존재한다고 가정하자. 집합 X의 원소들 중에서 임의의 실수 c보다 작은 원소들을 모아놓은 부분 집합을 다음과 같이 정의할 수 있다.
따라서 누적 분포 함수는 어떤 사건이 발생할 확률을 정리한 것이다. 이 CDF의 확률적 특징은 다음과 같다.
CDF와 PMF의 관계
CDF는 PMF와 다음의 관계를 만족한다.
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