PMF (2) 썸네일형 리스트형 [Section 2] 누적 분포 함수 확률과 통계 목차 보기 [INTRO] 확률과 통계 미리 보기 예측 불가능함에 대하여 확률과 통계는 어떠한 사건으로부터 중요한 특징을 이끌어낸다. 과거 많은 결정론적 사상은 미래의 상태를 예측하는 것이 개개의 현상에 작용하는 변수들을 정확히 hookspedia.tistory.com INTRO 누적 분포 함수와 그 특징에 대해 알아보자. 누적 분포 함수 _ CDF 어떤 무작위 실험에 대한 결과로 발생하는 랜덤 변수들을 모아놓은 집합 X가 존재한다고 가정하자. 집합 X의 원소들 중에서 임의의 실수 c보다 작은 원소들을 모아놓은 부분 집합을 다음과 같이 정의할 수 있다. 따라서 누적 분포 함수는 어떤 사건이 발생할 확률을 정리한 것이다. 이 CDF의 확률적 특징은 다음과 같다. CDF와 PMF의 관계 CDF는 .. [Section 2] 랜덤 변수와 확률 함수 확률과 통계 목차 보기 [INTRO] 확률과 통계 미리 보기 예측 불가능함에 대하여 확률과 통계는 어떠한 사건으로부터 중요한 특징을 이끌어낸다. 과거 많은 결정론적 사상은 미래의 상태를 예측하는 것이 개개의 현상에 작용하는 변수들을 정확히 hookspedia.tistory.com INTRO 랜덤 변수의 성질인 이산 성과 연속성에 대해 이해하고, 함수의 두 종류를 알아보자. 랜덤 변수의 두 성질 _ 이산성과 연속성 랜덤 변수에는 이산성과 연속성이라는 두 성질이 존재한다. 임의의 표본 공간을 예시로 두 성질을 이해하도록 하자. 어떤 표본 공간이 유한하거나 무한하다고 할 때, 그 집합이 셀 수 있는 집합이라면, 그 표본 공간에 대한 랜덤 변수들은 이산적 랜덤 변수라고 말한다. 반대로 어떤 표본 공간이 셀 수 .. 이전 1 다음
